每幅 GPC 影像大小為 2 Gigabytes(PS1的CCD相機很大一片)。在巡天模式下，一般每幅曝光時間為 30 秒，所以一個晚上所累積的資料量達數 Terabytes，如此大量資料，無論是處 、理分析、儲存、分配等，都是資訊工程上極大挑戰。
以往天文觀測著重在望遠鏡，自然希望口徑越大越好。到了廿世紀中期，製作大口徑望遠鏡的技術，受到重量限制，達到口徑五公尺之瓶頸。之後的技術發展朝向偵測器，從底片到單元探測器（例如光電倍增管），再到高效能 CCD，量子效應在某些波段可達 90％以上。廿世紀末期，望遠鏡製造技術有了突破，採用組合式鏡片，或望遠鏡陣列組成干涉儀，同時提高靈敏度與解析力。偵測器的發展，除了減少噪音，則主要朝大尺寸發展。泛星計畫的 GPC  為箇中翹楚，有多項嶄新技術，也是目前全世界最大的數位相機。
來自望遠鏡的光子，經過相機記錄，原始檔案首先經過 Image Processing Pipeline (IPP)  處理，分析影像，將點光源（星球）與沿展光源（星系）分開，並分析其位置與亮度，進而產生天體目錄，提供不同科學群組使用。比對不同時期所拍攝的影像，便挑選出有變化的天體，其中位置產生變化者，由 Moving Object Processing System (MOPS)  流程處 ，理 例如與已知太陽系天體比對，計算軌道等。將「變化」的天體去除後，「不變」的夜空影像則可以長期疊加，相當於長時間曝光的全天空影像，除了提供未來天文學家普遍使用外，也是諸如 Google Sky  等軟體的良好資料庫。泛星計畫的資料最後建成資料庫，將透過 Published Science Product Subsystem (PSPS)  介面，提供給使用者。
可以說天文觀測繼望遠鏡與偵測器之後，隨著資料量暴增，尤其類似泛星計畫這樣研究時變現象，下一個革命就是資料庫。執行科學計畫不能僅止於開始的硬體建設，還應該把軟體開發、日後營運，以及資料後續使用等經費，都包括在規劃內。
(可參考底下PDF檔中的影像分析流程圖)
FROM: http://www.astro.ncu.edu.tw/~wchen/wp_chen/essay/psinstr.pdf